7月6日，2023世界人工智能大会在上海世博中心开幕，华为轮值董事长胡厚崑发表了主题演讲《共赢人工智能新时代》，他强调，人工智能的发展，关键要“走深向实”，赋能产业升级，服务好千行百业、服务好科学研究。

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当前，ChatGPT的出现，使人工智能成为当前最热门的话题，人工智能的发展也给科技行业带来了新的希望。在华为看来，在不远的将来，人工智能尤其是通用人工智能，将会改写身边的一切。

“通用人工智能（AGI）正在开创下一个黄金十年。”胡厚崑表示，当前阶段，华为在人工智能领域有两个着力点：第一，打造强有力的算力底座，支撑中国人工智能产业的发展。第二，从通用大模型到行业大模型，让人工智能服务好千行百业，服务好科学研究。

在主题演讲中，胡厚崑还透露，7月7日的华为开发者大会上，将发布盘古大模型3.0。在业内看来，这是华为在AI大模型领域的一次重大升级，也给当下行业大模型的发展提供了明晰的方向。

推进人工智能“走深向实”

大模型是人工智能领域的一项最新突破，据第一财经了解，本次世界人工智能大会上，数十家大模型开发企业汇聚，带来最前沿的技术趋势。其中，生成式AI将是本届大会的“重中之重”，大会将首次设置“迈向通用人工智能”主题展区，集中展示国内外总计30多款大模型。目前中国10亿以上参数规模的大模型已经接近80个，自然语言处理领域更是竞争激烈。

“我们从现在来看，全球170多个大模型，有100多个在国内。”上海市智慧城市发展研究院院长盛雪锋表示：“假如说AGI或者ChatGPT，是一个对整个行业带来巨大变革性的事件的话，它大概率会开启一个新的时代，这个时代我们类比一下，（可以）类比成移动互联网。”

对于华为而言，在多年前，已经看到了AI带来的行业机会。

华为创始人任正非曾在一次座谈会上透露了华为在未来AI领域的计划。任正非强调，未来在AI大模型上会风起云涌，这将是下一个阶段的关键。

从部署的方向来看，华为正在推动通用大模型走向行业大模型阶段。

胡厚崑在演讲中提到，华为要真正让人工智能走进千行百业，服务科学研究。“我们认为：一方面，要打好基础，持续提升通用大模型的能力，另一方面，我们在此基础上，要建好行业模型，将行业专有知识、经验与大模型能力充分结合，为最终客户提供更专业精准的解决方案。”

在回答“我住在福田区，家里的78岁老人，请问政府能不能提供什么补贴？”同样一个问题时，通用大模型和行业大模型的表现是不一样的。胡厚崑表示，通用大模型会给出一些正确但笼统的信息，但行业大模型能够给出更精准、更有价值的答案，这也是华为要努力的方向。

以盘古大模型在行业的落地节奏来看，华为正在走在正确的路上。

华为云团队于2020 年立项AI 大模型，并且于2021年4月发布“盘古大模型”。自“盘古大模型”发布以来，已经发展出LO、L1、T2三大阶段的成熟体系持续进化。10是指NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等基础大模型。

而自2021年发布华为云盘古大模型以来，已经深入金融、制造、政务、煤矿、铁路等10多个行业，支撑400多个业务场景的AI应用落地。以煤矿行业为例，华为云去年推出了盘古矿山大模型，只需导入海量无标注的矿山场景数据，即可进行无监督自主学习，仅一个大模型就能覆盖煤矿的采、掘、机、运、通等业务流程下的 1000 多个细分场景。

“华为首创提出基础模型、行业模型和场景模型三层架构，加速推进AI for Industry。”胡厚崑表示，助力科学研究方面，华为的盘古科学计算大模型，已经推出了药物分子、气象和海浪等一系列大模型。特别地，在气象预报领域，盘古大模型1小时-7天的预测精度，超过欧美气象中心的表现，相关论文在国际期刊《Nature》杂志上发表，这也是气象专家和学术界对盘古大模型用于科学研究的肯定。

可以说，经过多年的发展，华为的大模型发展不仅能用在工厂、港口、银行等行业场景，也能走进实验室和研究所，助力科学研究。回到华为在人工智能领域的初心，就是要面向千行百业走深向实，创造更大的价值。

深耕算力，打造坚实的算力底座

除了行业端的深度，华为也在人工智能跑道不断夯实自身的技术实力。在推动大模型走向行业落地的全栈技术上，华为已经拥有了包括 AI 芯片、AI 框架Mindspore、以及全流程支持 MLOps 的 AI 平台 ModelArts 等一系列能力。

在主题演讲中，胡厚崑多次谈及，要打造强有力的算力底座，支撑中国人工智能产业的发展。

“方向清晰了，关键就是路径设计。”胡厚崑表示，人工智能的发展，算力是基础。但在中国当前的情况下，算力在可获取性和成本方面，都面临着不小的挑战。“多年来华为深耕算力，主要聚焦在鲲鹏和昇腾的根技术上，通过架构创新、发展生态，以及灵活共建等手段，支撑未来算力底座的打造，我们希望通过与大家的共同努力，让算力不再成为人工智能发展的瓶颈。”

事实上，智能计算是一种基于人工智能技术的计算方式，它主要用于处理复杂、高维、动态、非结构化的数据和问题。它结合了机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习、强化学习、遗传算法、贝叶斯网络、神经网络等。这些技术可以用来模拟人类的智能行为，自动完成各种任务，如语音识别、自然语言理解、图像识别、智能推荐、自动驾驶、智能客服等。

而为了打造强有力的算力底座，在过去几年，华为一直在坚定不移地投入计算产业。具体体现在四大方面：

第一，架构创新。投资基础研究，推出达芬奇架构，用创新的处理器架构来匹配算力的增速。第二，投资全场景处理器族，包括面向通用计算的鲲鹏系列，面向AI计算的昇腾系列等。第三，有所为有所不为的商业策略。华为不直接对外销售处理器，以云服务面向客户，以部件为主面向合作伙伴，优先支持合作伙伴发展整机。第四，构建开放生态。未来5年，华为将继续投入15亿美元，汇聚500万开发者，使能全球合作伙伴开发应用及解决方案。

架构创新是其中的一个重要突破口。

通过架构的创新，华为在过去几年大大提升了旗下系列产品的计算的效率。在计算节点层面，华为曾推出革命性的对等平构架构，突破传统的以CPU为中心的异构计算带来的性能瓶颈，从而提升整个计算的带宽、降低时延，使得节点性能得到30%的提升；

在数据中心层面，华为在2019年推出了昇腾AI集群，发挥云、计算、存储、网络、能源的综合优势，相当于把AI数据中心当成一台超级计算机来设计，使得昇腾AI集群性能更高，并且更可靠。

当前，华为在国内建设的规模最大的AI计算集群在深圳鹏城云脑II期，目前算力是1000P的规模，按照规划，到2024年三期的时候，规模会达到16000P的水平。同时，在华为乌兰察布的计算中心，我们部署了几千卡的规模，实测发现通过集群的方式，在同等算力的情况下可以得到10%以上的效率提升。

此外，胡厚崑表示，华为还采取多种模式进行算力建设，以满足客户差异化算力需求。目前，华为已支持上海、武汉、西安等25个城市，基于昇腾AI建设了人工智能计算中心，提供普惠的算力基础设施服务；同时，帮助中国移动、南方电网、科大讯飞等有自建人工智能算力中心诉求的大型企业，构建独立的算力中心；此外，为中小企业提供华为云AI算力服务，使他们可以快速敏捷地实现开发和应用AI，直接云上获取，随取随用。

由于积极构建创新生态，坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的战略，四年来，在全产业合作伙伴共同努力下，华为已初步构建起完整的计算产业生态。当前面向大模型的创新，华为提供了全流程的使能平台，支撑科研机构和企业客户，原生孵化了20多个基础大模型，同时适配10多个业界主流的大模型，中国大模型中约一半由华为昇腾AI支撑。

基于新的技术底座，在国际人工智能竞争愈发激烈的当下，大模型浪潮带动产品、服务、行业等多方位变革已是不争的事实。接下来的竞赛，不再是局限于大模型技术的追逐，在 AI 深入产业的视野中，千行百业也正迎来巨大的想象空间。在业内看来，在华为等高科技公司的努力下，中国人工智能产业必能迎来更大的空间。

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